Anthropic представила Claude Fable 5.1 и Claude Mythos 5.1 — две версии одной модели для программирования, работы со знаниями и длительных задач. Важное для пользователей изменение касается не базовой цены токенов, а стоимости повторного использования уже обработанного контекста.
Почему Fable 5.1 может обходиться дешевле
Компания снизила цену cache reads на 75% — до $0,25 за миллион токенов. Так называют чтение входных данных, которые модель уже обработала и сохранила. В Anthropic ожидают, что это уменьшит стоимость типичных задач примерно на 25% по сравнению с Fable 5, а сложных агентных сценариев — до примерно 45%.
Базовые цены Fable 5.1, по данным Anthropic, остались прежними: $10 за миллион входных и $50 за миллион выходных токенов. Поэтому потенциальная экономия зависит от характера нагрузки: она будет заметнее там, где часто переиспользуется большой контекст.
Одна модель, два режима доступа
Fable 5.1 и Mythos 5.1 используют одну модель, но отличаются настройками защитных ограничений. Fable 5.1 доступна в общем доступе, в том числе через AWS, Google Cloud и Microsoft Azure.
Mythos 5.1 предназначена для проверенных киберзащитников и специалистов по наукам о жизни. На момент публикации Anthropic ограничивает доступ кругом организаций США и сообщает о намерении расширять его.
Что меняется в защитных механизмах
Anthropic заявляет, что обновила киберзащитные механизмы Fable 5.1, чтобы они реже блокировали безопасные запросы. Модель разрешено применять для поиска программных уязвимостей в оборонительных целях, но создание эксплойтов, пентест и некоторые другие задачи двойного назначения остаются под более строгими ограничениями.
По оценке самой Anthropic, пользователи Claude Code будут видеть примерно на 60% меньше вмешательств защиты за сессию. Это заявление разработчика, не независимая оценка.
Научные примеры требуют отдельной проверки
В анонсе Anthropic также описывает эксперименты с научными задачами. Среди них — создание более детальной карты части Венеры на основе данных миссии Magellan и ускорение семи открытых моделей для белковой и геномной работы. Эти результаты приводит сама компания; в предоставленных материалах нет независимой верификации.
Практическая ценность обновления для команды разработки будет определяться не названием модели, а долей cache reads в её реальных задачах.
